【摘 要】
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本文探索了最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）获取元胞转换规则的可行性,并应用于复杂土地利用变化模拟预测。以湖北省鄂州市为研究区,以1991-2
【机 构】
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中国地质大学（武汉）公共管理学院,国土资源部法律评价重点实验室
【基金项目】
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国家社科基金项目(14BJY057);国家社科青年项目基金项目(12CGL065)
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本文探索了最小二乘支持向量机（Least Squares Support Vector Machine,LSSVM）获取元胞转换规则的可行性,并应用于复杂土地利用变化模拟预测。以湖北省鄂州市为研究区,以1991-2004年土地利用变化数据作为模型训练数据,运用改进的ROC分析方法对比分析了LSSVM和逻辑回归方法获取的元胞转换规则,在此基础上运用LSSVM-CA模型模拟了研究区2013年的土地利用情景,并对2020年和2030年土地利用情景进行预测。研究结果表明：1LSSVM对数量较大、变化过程较复杂土地
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