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为了求解实践应用中遇到的一些复杂非线性系统,提出一个基于Elman神经网络的非线性函数方程求解方法。方法通过非线性函数方程有限的若干组输入输出数据对Elman神经网络进行训练,使该网络能够表达非线性函数,最后使用训练好的神经网络预测非线性函数的输出。测试结果表明基于Elman神经网络的非线性函数拟合效果良好。