分层交互式蚁群优化算法及其应用

• 作 者: 黄永青 郝国生 张俊岭 王剑
• 机 构: 铜陵学院信息技术与工程管理研究所,江苏师范大学计算机科学与技术学院,浙江师范大学经济与管理学院
• 出 处: 计算机工程与应用
• 发表日期: 2012年29期
• 关键词: 蚁群优化 人机交互 分层 汽车造型 ant colony optimization human-computer interaction hierarchica
• 基金项目: 教育部人文社会科学研究青年基金（No.11YJC630074,No.11YJC630283）, 安徽省高等学校省级自然科学研究项目（No.KJ2012A269,No.KJ2011Z380）, 安徽省自然科学基金（No.1208085MG121）, 铜陵学院院级科研项目（No.2011tlxy08zd）

传统蚁群优化算法在求解优化性能指标难以数量化的定性系统问题时无能为力,为此提出一种利用人对问题解进行评价的分层交互式蚁群优化算法。设计了一个基本交互式蚁群优化模型结构,讨论了信息素的更新策略和性质。给出分层的思想、分层的时机和分层的具体实现方法。算法用户参与评价时,只需指出每一代中最感兴趣的解,而不必给出每个解的具体数量值,可以极大降低用户评价疲劳。将算法应用于汽车造型设计,实验结果表明所提出算法具有较高运行性能。