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以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势标准样本加以训练,使其具备识别手势的功能,并利用VC++编程实现BP神经网络,用Matlab验证实验结果的正确性.
基于神经网络的手势识别技术研究
【摘 要】
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以数据手套为基础,分析了手形的几何关系,建立了虚拟手的模型,由数据手套的数据接口获取各指节的曲伸角度,建立手势标准样本库,并提出了基于BP神经网络的手势识别方法,用手势
【机 构】
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北京交通大学计算机与信息技术学院
【出 处】
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北京交通大学学报
【发表日期】
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2006年05期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60472033);国家“973”项目(2004CB318005);教育部博士点基金资助项目(20030004023)
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