测“颜龄”软件:我不只是来娱乐大家的

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  最近,一款测“颜龄”的游戏刷爆了我们的朋友圈。无论是在电脑上打开www.how-old. net网站,还是点击手机上的应用,只要对着脸拍一张照片或者从相册里找一张照片,相关软件就能自动判断出照片上的人多大岁数了。更神奇的是,它还能智能识别同一张照片上多个人的年龄。
  哎呦喂!这么牛的软件究竟是怎么开发出来的,它又是如何用一张简单的照片来预测你的“颜龄”呢?有很多人说它测得不准,一点也不靠谱,但从科学的角度看,它真的不只是来娱乐大家的。
  计算机是如何测“颜龄”的
  其实,这是微软刚刚在Build?2015开发者大会中发布的一项服务,这一服务主要能为用户免费提供图像、语音识别等智能API(即应用程序编程接口)和SDK(即软件开发工具包)。据微软透露,到目前为止能够提供图像识别API、人脸识别API、语音识别和处理API和名为LUIS的语义识别服务,其中测“颜龄”软件就使用到了图像识别API和人脸识别API。
  这样说起来,这款软件还是具有相当高的智能计算基础的,但它具体是根据什么推算,又是怎么推算的呢?其实这一点也不难,计算机是对照片上人物的瞳孔、眼角、鼻子等27个“面部地标点”展开分析,通过大数据和机器识别技术,来判断照片上人物的年龄。具体说来主要有以下几点:
  1.皮肤
  皮肤褶皱是人衰老的第一个重要标志。因此,脸部识别API能在一定程度上评估脸部褶皱纹路的深浅,从而判断年龄。
  医学表明,随着年龄的增长,人的肤色和皮肤纹理的变化会相当明显,如毛孔变大、鱼尾纹增多等。与此同时,由于紫外线照射,人的皮肤也会出现变红、毛细血管破裂、棕褐色暗斑增多等问题。测“颜龄”软件正是依据这些数值,采用自然算法率先界定照片中人物的年龄范围。
  2.眼睛
  眼睛是心灵的窗户,在微软看来,更是暴露用户年龄的窗户。
  眼部皮肤是人面部最薄弱、最细嫩的部位,眼角、眼袋及上眼睑都会随着年龄的增长出现松弛和下垂。年纪越大的人,越会出现眼窝凹陷、鱼尾纹范围扩大、黑眼圈突出以及眼部浮肿等情况。由于智能面部识别技术正是基于此来探测年龄的,因而那些长期熬夜或睡眠不足的人,就请不要抱怨测“颜龄”软件为什么给出了“未老先衰”的测试结果了。
  3.脸颊
  除了皮肤和眼睛,脸颊的松弛程度也是面部智能识别技术的关键。由于重力的存在,人双颊的皮肤和肌肉会随着年龄的增长开始出现下垂,其中尤以嘴角及鼻翼两侧表现得最为明显,即我们俗称的“法令纹”。因而,测“颜龄”软件正是通过测算法令纹的深浅度来测算人的年龄。
  4.嘴唇及鼻子
  从医学角度来看,嘴唇饱满丰腴在一定程度上和年纪有关系,年纪越大,上唇更易变松弛,嘴角下拉,即人们常说的木偶线(嘴角线)变长。与此同时,人们的鼻子也会随着年龄的增长开始出现松弛,因此很多人通过对脸部动刀来延缓衰老迹象时,都会选择丰唇或提拉三角区皮肤,而测“颜龄”软件正是通过这一区域来进一步推测用户的年龄。
  5.下巴和颈部
  脖子会暴露一个人的真实年龄吗?这个答案是肯定的。
  众所周知,随着年龄的增长,人颈部的皮肤会开始出现松弛,其褶皱也会随之加深。由于多数人对颈部的保养不及对面部的保养那么细致,因而脖子往往能成为体现人真实年龄的部位。与此同时,人颈部的肤色也会开始出现颜色不均(肉眼看并不明显),这在医学上被称为皮肤异色症。尽管医学上将此定义为特征性皮损之一,但在一定程度上也能体现年龄的增长。
  所以说,对于很多“颈部灾区”的人来说,带上围巾再去测一下,说不定结果就会不一样哦!
  几个小方法让你的“颜龄”更年轻
  还在抱怨测“颜龄”软件把自己测得太老了吗?别抱怨啦,机器是死的,人是活的,其实我们可以用很多方法欺骗它。比如,可以根据网站计算原理来重新调整自己。毕竟,所谓智能识别和自然计算法则,也是需要你提供蛛丝马迹才能进行推测的。你可以用以下方法:
  1.加强锻炼。首先,运动是有益于身体健康的,身体健康了,皮肤就会好。其次,人在运动的时候会出汗,皮肤的毒素会随汗液一起排出体外,这样皮肤自然也就好了。笔者建议选择游泳、瑜伽、慢跑、跳舞等运动,这样又能使皮肤光泽,又有利于身体塑形,何乐而不为呢?
  2.化妆。不用说,大家都知道化妆能使人显得更年轻,化妆能消除皮肤皱纹、斑纹等,显得皮肤光滑,肤色也更好。
  3.正确的照相姿势、光照等。这就要考验摄影师的技术了,如何把人拍得年轻、漂亮,是每一个端着单反的文艺青年追求的目标。
  4.最最简单方便的方法是,在手机上下载一个美图软件。拍完照片,磨一下皮,修一下眼角,立马年轻10岁。有了美图软件,其他方法就全都可以忽略了。
  人脸识别绝不只是为了娱乐大家
  但是,人脸识别技术可不只是用来测年龄的,更不是纯粹为了娱乐大家的。从根本上说,它是基于计算机识别技术发展起来的最新应用。比如,微软除了推出测“颜龄”之外,又顺势推出了测“我们有多像”(https://www.twinsornot. net),在这个网站上,任意上传两张人物照片,就可以得出人脸的相似度。
  除了微软的人脸识别,生物识别技术已广泛用于银行、社会福利保障、电子商务、安全防务等诸多领域。随着技术的进一步成熟和社会认同度的提高,人脸识别技术将应用在更多的领域:
  1.企业、住宅安全和管理。如人脸识别门禁考勤系统、人脸识别防盗门等。
  2.电子护照及身份证。中国的电子护照计划,目前正在加紧规划和实施。
  3.公安、司法和刑侦。如利用人脸识别系统和网络,在全国范围内搜捕逃犯。
  4.银行、电信等行业自助服务。
  5.信息安全。如计算机登录、电子政务和电子商务。在电子商务中,交易全部在网上完成,电子政务中的很多审批流程也都搬到了网上,而当前交易或者审批的授权都是靠密码来实现的,如果密码被盗,安全就无法保证。但是如果使用生物特征,就可以做到当事人在网上的数字身份和真实身份统一,从而大大增加电子商务和电子政务系统的可靠性。
  人脸识别技术已经有几十年的历史,近年来有了很大的发展,根本原因是基于大数据的深度学习方法在学术界被迅速而广泛地使用。这种人脸识别算法极大地提高了识别精度,就是先让计算机大量“阅读”很多人在各种环境(例如不同光照、视角、表情)下拍摄到的不同人脸照片,自动学习并提取人脸各个部位的低、中、高层特征,在大量学习之后,它便能根据所提供的信息将不同的人分开。
  科技的进步,会催生多种创新应用。不知道接下来的技术会给我们带来什么样的惊喜呢!
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