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针对航空自润滑关节轴承自润滑衬垫试验数据，提出衬垫试验的数据处理方法体系，并具体给出了衬垫磨损数据的平滑处理方法、基于BP神经网络的衬垫磨损时间序列预测方法，以及基于最小二乘支持向量机的衬垫磨损时间序列预测方法，同时，开发了自润滑衬垫试验数据处理信息系统．通过预测数据与试验数据的对比，验证了预测方法的正确性，信息系统能够有效提高衬垫试验数据的处理水平．