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为探索蔬菜病害诊断的有效方法,研究采用模糊系统与神经网络相结合的方法,在对蔬菜病害症状进行合理划分的基础上,利用综合考虑症状特征及隶属度的术语统一描述输入向量构建方法,建立蔬菜病害模糊神经网络诊断模型。结果表明,输入向量构建方法有效地表达了病害诊断规律,诊断模型容错能力强,正确率达85.5%。
基于模糊神经网络的蔬菜病害诊断模型研究
【摘 要】
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为探索蔬菜病害诊断的有效方法,研究采用模糊系统与神经网络相结合的方法,在对蔬菜病害症状进行合理划分的基础上,利用综合考虑症状特征及隶属度的术语统一描述输入向量构建
【机 构】
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北京市农林科学院农业科技信息研究所
【出 处】
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湖北农业科学
【发表日期】
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2013年17期
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