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本文通过钢－钢摩擦副的摩擦学性能的对比研究，发现在磨损自补偿添加剂ＳＷ４作用下，钢－钢摩擦副也象钢－钢摩擦副一样具有磨损的自补偿性能，其摩擦系数和磨损量相对下降了很多；同时，利用ＢＰ神经网络理论对钢－钢摩擦副的摩擦学过程，特别是其磨损自补偿过程进行了预测，该方法与传统的建模方法相比，具有运算时间短，使用数据少，不需要严格的数学模型等优点，其预测值与试验值非常接近。