主成分分析和支持向量机在无刷直流电机故障诊断中的应用研究

• 作 者: 钟书辉 段丽华 王炜 邓友成
• 机 构: 中国空空导弹研究院,中国运载火箭技术研究院
• 出 处: 航空科学技术
• 发表日期: 2019年2期
• 关键词: 无刷直流电机 故障诊断 特征提取 主成分分析 支持向量机
• 基金项目: 航空科学基金(2016ZD12028)~~

针对无刷直流电机(BLDCM)故障诊断问题,提出一种基于主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)的故障诊断方法。首先对故障时刻无刷直流电机三相电流进行分析,提取故障特征值,再由PCA从提取的故障特征值中选取敏感特征,最后使用SVM对特征值集合进行训练和测试,实现故障诊断与识别。该方法在6种无刷直流电机典型故障中进行了验证.故障诊断准确率高达92%,证实了该方法的有效性。