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光照和噪声条件下的人脸识别
光照和噪声条件下的人脸识别
来源 :上海交通大学学报 | 被引量 : 16次 | 上传用户:zengquaner
【摘 要】
:
讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.
【作 者】
:
杜平
徐大为
刘重庆
【机 构】
:
上海交通大学
【出 处】
:
上海交通大学学报
【发表日期】
:
2003年09期
【关键词】
:
人脸识别
GABOR滤波器
增强型线性判别模型
最大后验概率
Acoustic noise
Feature extraction
Image processin
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讨论了光照和噪声条件下的人脸识别问题,提出了基于Gabor滤波器对人脸图像提取Gabor特征并与EFM+MAP-2相结合的人脸识别方法.实验证明,该方法在非均匀光照和噪声条件下比其他传统的人脸识别方法具有更好的鲁棒性.
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