改进Vogl算法的BP网络及其应用

• 作 者: 蔡德所 姚姗姗 李焱
• 机 构: 广西水利厅,广西大学土木建筑工程学院
• 出 处: 广西水利水电
• 发表日期: 2005年3期
• 关键词: BP神经网络 算法 砂土液化 Back propagation neutral network algorithm sand soil liquefacti

用改进了的Vogl算法来训练前馈人工神经网络,并将该方法运用于饱和砂土液化的识别问题.根据辨别场地液化的条件建立一个网络,以唐山大地震砂土液化资料中的15组数据作为样本,对网络进行了训练并对砂土液化状态进行了识别.网络的训练速度及识别精度结果表明,该算法收敛速度快,识别精度高,为砂土液化的识别提供了一种新的方法.