【摘 要】
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利用并行遗传算法优化空间分集正交小波盲均衡算法,将空间分集中各支路均衡器权向量作为并行遗传算法的子种群进行选择、交叉及变异.各子种群之间定期相互传送适应度最好的个
【机 构】
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安徽理工大学电气与信息工程学院,南京信息工程大学电子与信息工程学院,
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利用并行遗传算法优化空间分集正交小波盲均衡算法,将空间分集中各支路均衡器权向量作为并行遗传算法的子种群进行选择、交叉及变异.各子种群之间定期相互传送适应度最好的个体,并淘汰适应度最差的个体,再将分集支路输出信号通过等增益合并后输入正交小波盲均衡器.计算机仿真结果表明,该算法能搜索到全局最优解,并具有收敛速度快、稳态误差小等诸多优点.
The parallel genetic algorithm is used to optimize the space diversity orthogonal wavelet blind equalization algorithm, and the equalizer weight vector of each branch in space diversity is selected, crossed and mutated as the subpopulation of parallel genetic algorithm. Good individual, and eliminate the individual with the lowest fitness, and then combine the output signals of the diversity branch into the orthogonal wavelet blind equalizer through the equal gain.Computer simulation results show that the algorithm can search the global optimal solution and has Fast convergence, small steady-state error and many other advantages.
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