【摘 要】
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粗糙集的属性约简是一个NP难问题,目前尚无高效的算法.基于集合理论,提出了关系积概念和基于关系积的属性约简算法,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,减小了对决策
【机 构】
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北京科技大学经济与管理学院,北京科技大学经济与管理学院,济南钢铁集团总公司技术中心,辽宁工学院计算机系 北京100083,济南钢铁集团总公司技术中心,济南250101,北京100083,济南25010
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粗糙集的属性约简是一个NP难问题,目前尚无高效的算法.基于集合理论,提出了关系积概念和基于关系积的属性约简算法,把决策表的属性约简过程转化为关系积的运算,减小了对决策表的扫描次数,提高了属性约简的效率;算法采用自底向上和宽度优先的搜索策略,可确保找到最小属性约简集.结合实例,给出了算法的具体实现.
Rough set attribute reduction is a NP-hard problem, there is no efficient algorithm.Based on the set theory, this paper proposes the concept of the relationship between the product and attribute reduction based on the relationship between the product of the algorithm, the decision-making table attribute reduction process into the relationship between the product Reduces the number of scans on the decision table and improves the efficiency of attribute reduction.The algorithm adopts bottom-up and breadth-first search strategies to ensure that the minimal attribute reduction set can be found.According to the examples, Implementation.
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