【摘 要】
:
电网设备故障自动辨识是一项可实现变电站无人值守、保障变电站安全、稳定运行的基础性支撑技术。文中针对传统电网设备故障识别准确率低的问题,提出了一种结合SIFT和深度学
【机 构】
:
国网浙江省电力有限公司,国网温州供电公司,国网杭州供电公司
【基金项目】
:
国家电网公司科技项目(2017KJ3069)
论文部分内容阅读
电网设备故障自动辨识是一项可实现变电站无人值守、保障变电站安全、稳定运行的基础性支撑技术。文中针对传统电网设备故障识别准确率低的问题,提出了一种结合SIFT和深度学习算法的自动辨识控制系统设计方法。通过集中监控获取变电站的实时视频、图像信息,利用SIFT对数据预处理并结合深度学习算法,实现了电网设备故障的自动辨别。实验证明,基于该方法所设计的自动辨别系统提高了电网设备故障辨识准确率。
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