【摘 要】
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面向无线传感器网络在地面目标声震信号识别方面的应用需求,提出基于局域判别基（Local Discriminant Bases,LDB）算法的特征提取方法.并且,针对现有的基于时频能量图的可分性测
【机 构】
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中国科学院上海微系统与信息技术研究所
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面向无线传感器网络在地面目标声震信号识别方面的应用需求,提出基于局域判别基（Local Discriminant Bases,LDB）算法的特征提取方法.并且,针对现有的基于时频能量图的可分性测度的缺点,提出新的基于概率密度估计的相对微分熵的可分性测度.基于实地采集到的信号的仿真实验表明,该方法在一定程度上提高了目标的正确识别率,降低了特征维数,具有实际的应用价值.
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