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在自然梯度算法的框架下，本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法，给出了一种能够对任意混合信号（超高斯和亚高斯信号，对称和非对称分布信号）进行盲分离的算法。本算法无需选择非线性函数，而是根据信号的统计特性自动地直接估计评价函数。通过仿真实验，验证了本文算法的有效性。
基于自适应核估计的ICA算法
【摘 要】
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在自然梯度算法的框架下，本文利用随机变量概率密度函数非参数估计的自适应核函数法，给出了一种能够对任意混合信号（超高斯和亚高斯信号，对称和非对称分布信号）进行盲分离的算法。
【机 构】
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中国地质大学数学与物理学院
【出 处】
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工程地球物理学报
【发表日期】
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2007年2期
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