基于类别分布特征的快速文本分类方法

• 作 者: 杨林波 王士同
• 机 构: 江南大学信息工程学院,江南大学创新多媒体中心
• 出 处: 计算机工程与设计
• 发表日期: 2009年5期
• 关键词: 文本挖掘 文本分类 分布特征 快速分类 信息检索 text mining text categorization distribution character
• 基金项目: 基金项目：教育部科学技术重点研究项目（105087）.

中心和边界是类别分布的重要特征。利用训练样本类别分布特征,提出了一种基于类别分布特征的快速文本分类算法。依据类别分布特征调整文本与类别的相似度,克服了数据集类别间样本分布不均衡和类别中样本密度不均的缺点,提高分类的性能。实验结果表明,该算法提高了文本分类的效果,显示出了较好的鲁棒性,并显著提高了文本分类效率。