神经网络在微带DGS结构设计中的应用

• 作 者: 杜道鹏 高卫东 蒋连浩
• 机 构: 解放军电子工程学院
• 出 处: 通信对抗
• 发表日期: 2008年1期
• 关键词: 神经网络 DGS结构 反向传播算法 时域有限差分法 neural network defected ground structure （DGS） BP a

采用神经网络并结合逆向方法训练网络对微带DGS（Defected Ground Structure）结构进行建模分析。通过文中实例可以看出，人工神经网络产生的结果与数值仿真的结果吻合良好，证明该方法结合FDTD分析方法，作为电路设计辅助工具，具有缩短设计时间、降低设计成本的优点。为微带DGS结构分析和设计提供了一个新途径。