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为解决穿墙信号研究中目标分辨问题,提出基于经验模态分解和奇异值分解的分类方法。首先利用经验模态分解方法自适应地将回波信号分解为一组固有模态函数（IMF）和残余分量,利用固有模态函数构造初始特征向量矩阵,分解得到矩阵的奇异值,再由奇异值计算奇异熵,依据奇异熵和马氏距离判别函数对搜索目标类型进行分类。仿真结果表明本方法能方便有效地对目标类型进行识别判断,可用于相关领域。