基于机器学习的移动自组网MAC协议研究综述

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MAC协议设计是移动自组网的一项重要关键技术,主要通过有效的多节点协商机制,实现各节点对空间、时间、频率等有限资源的合理共享,完成各节点的随机接入和资源分配功能。随机接入和资源分配问题通常可用最优化和马尔科夫决策问题表述,机器学习可成为提升移动自组网MAC协议性能的有力手段之一。该综述在分析机器学习和移动自组网MAC协议特点基础上,结合现有研究成果,介绍了基于机器学习的关键技术原理和仿真性能,展望了未来研究方向。现有研究成果表明,基于机器学习的MAC协议设计性能改善显著。
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