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钢水终点氧含量是转炉炼钢的控制目标,它与钢水碳含量、钢水温度等多个变量之间存在着严重的非线性关系.利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的转炉炼钢终点氧含量预报模型,并结合某钢铁企业一座90t转炉的实际数据进行了模型验证.结果表明,该方法收敛速度快,预报精度较高.
基于MATLAB神经网络的复吹转炉终点氧含量的预报模型
【摘 要】
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钢水终点氧含量是转炉炼钢的控制目标,它与钢水碳含量、钢水温度等多个变量之间存在着严重的非线性关系.利用MATLAB环境,提出基于BP神经网络的转炉炼钢终点氧含量预报模型,并
【机 构】
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武汉科技大学材料与冶金学院
【出 处】
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武汉科技大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年4期
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