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目标聚类是态势感知需要实现的重要功能之一，文章针对态势感知中目标的分布规律及运动特点，探讨了模式识别中常用聚类算法的优缺点。考虑到传统聚类算法需要用户事先输入先验知识，且无法较好地处理非球状簇分布的目标群，文章提出了一种基于自组织迭代的目标聚类改进算法，该算法避免了对先验知识的依赖和对目标分布的要求。通过仿真实验分析，验证了该算法的有效性和工程实用性，为态势感知目标聚类问题提供了一样新的思路。