【摘 要】
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实现肝脏在计算机断层扫描图像(Computed Tomography,CT)中的精确分割,可以有效减少医生手动勾画肝脏所花费的时间,而且可以进一步提升肝脏肿瘤分割的准确度.本文以U-net模型
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实现肝脏在计算机断层扫描图像(Computed Tomography,CT)中的精确分割,可以有效减少医生手动勾画肝脏所花费的时间,而且可以进一步提升肝脏肿瘤分割的准确度.本文以U-net模型为基础,通过对U-net模型进行改进,将改进的U-net模型用于肝脏分割.在2017LiTS肝脏分割数据集上验证了模型的有效性.实验表明,相较于U-net模型,改进的U-net模型在肝脏CT分割上具有更高的精度,分割更为准确.
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