灰色组合模型在坝体水平位移预测中的应用

• 作 者: 秦超 祁萌 刘汉东
• 机 构: 华北水利水电学院,华北水利水电学院
• 出 处: 山西建筑
• 发表日期: 2007年24期
• 关键词: BP神经网络 GM(1 1)模型 组合模型 BP Neural Network GM（1 1） model combination prediction

在灰色预测的基础上,引入BP神经网络模型,建立了GM（1,1）和BP神经网络组合模型,分别运用GM（1,1）模型、BP神经网络模型和它们的组合模型三种模型对坝体的非线性水平位移进行了分析,对比发现此组合模型兼有灰色预测和BP神经网络预测的优点,模型既克服了原始数据少的缺点,也增强了预测的自适应性,证明了组合模型的预测精度较高,可以应用于坝体水平位移的预测。