【摘 要】
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冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统是分布式能源系统发展的主流趋势,针对CCHP系统的能量调度问题,提出了储电、储热相结合的复合储能技术;为实现CCHP
【机 构】
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中国科学技术大学热科学和能源工程系,中国科学院广州能源研究所,中国科学院可再生能源重点实验室,广东省新能源和可再生能源研究开发与应用重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2016YFB0901405）;中国科学院科技服务网络计划（STS计划）区域重点项目（KFJ-STS-QYZX-034）
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冷热电联供(combined cooling,heating and power,CCHP)系统是分布式能源系统发展的主流趋势,针对CCHP系统的能量调度问题,提出了储电、储热相结合的复合储能技术;为实现CCHP系统的运行优化控制,建立了CCHP系统拓扑架构、系统模型、多目标函数及约束条件,采用线性加权和法将多目标函数转化为单目标函数,利用遗传算法进行优化求解,并与不含复合储能的CCHP系统进行对比分析。结果表明:将复合储能引入CCHP系统,能有效降低系统运行成本和一次能源消耗量,提高系统节能率和削峰填谷
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