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针对多云天气条件下的车辆检测问题,提出了一种快速有效的车辆检测方法。采用基于区间分布的背景更新模型,提高了算法对背景跟踪速度;采用基于彩色图像的HSI模型对云层造成的运动噪声进行抑制,有效地提高了目标检测的准确性。实验表明,该方法能够适应多云天气条件,综合使用背景更新和噪声抑制两种手段,能够使得多云条件下的车辆检测率达到80%以上。