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针对液浆浓度检测系统中,浓度与折射率、温度之间的非线性关系问题,以实验数据为基础,采用了多元线性回归建模和BP神经网络建模2种方法,分别建立了检测系统的数学模型。利用MATLAB进行仿真,研究了采用不同的数据处理算法的差异,通过误差对比分析,得出了应采用BP神经网络技术建立智能化液浆浓度测量模型,提高测量精度,克服温度变化的非线性影响的结论。