基于PCR的Madaline网络算法及其在分解严重重叠光谱峰中的应用

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当分解重叠严重的光谱时 ,经典的Madaline网络算法需很长的训练时间 ,而且误差较大 ,引进PCR技术则不仅能减少训练时间并且能够提高精度。 The classical Madaline network algorithm requires a long training time and a large error when decomposing overlapping spectra, and the introduction of PCR not only reduces training time and improves accuracy.
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