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基于BP神经网络算法优化电站锅炉检修平台结构,经有限元分析得到样本数据,联合BP神经网络算法将样本数据训练为成熟网络,利用此网络选出最优解,并在SSDD中验证,已应用于公司的最新锅炉检修平台。
基于BP神经网络算法的电站锅炉检修平台优化设计
【摘 要】
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基于BP神经网络算法优化电站锅炉检修平台结构,经有限元分析得到样本数据,联合BP神经网络算法将样本数据训练为成熟网络,利用此网络选出最优解,并在SSDD中验证,已应用于公司
【机 构】
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安徽海螺川崎工程有限公司
【出 处】
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工业锅炉
【发表日期】
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2020年4期
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