一种基于ANN理论的电力系统谐波测量新方法

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本文提出一种基于人工神经网络(ANN)的电力系统谐波测量方法。所设计的谐波测量系统在线训练ANN,并具有二级滤波,可并行测量出指定各次谐波,且精度高、实时性好。仿真结果证实了该测量方法的有效性。 In this paper, an artificial neural network (ANN) based power system harmonic measurement method is proposed. The designed harmonic measurement system can train ANN on-line and has the second-order filter, which can measure the specified harmonics in parallel with high accuracy and good real-time performance. The simulation results confirm the validity of this measurement method.
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