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动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法
动态规划模型中高维问题的降维法及疏密格子点法
来源 :成都大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xcnyy_007
【摘 要】
:
当动态规划模型中的状态变量Sk为高维时,求解时存在“维数灾”。本文介绍的降维法和疏密格子点法,采用增加计算机的运行时间来减少对内存的占用,可以有效地解决“维数灾”问题。
【作 者】
:
赵凌
【机 构】
:
成都大学都江分部数学系
【出 处】
:
成都大学学报:自然科学版
【发表日期】
:
2000年4期
【关键词】
:
动态规划
降维法
疏密格子点法
规划模型
Dynamic Programming ModelingReduction Dimension AlgorithmDe
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当动态规划模型中的状态变量Sk为高维时,求解时存在“维数灾”。本文介绍的降维法和疏密格子点法,采用增加计算机的运行时间来减少对内存的占用,可以有效地解决“维数灾”问题。
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