【摘 要】
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在工业热工过程控制中，被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点，这使得难以对其建立比较精确的模型，从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针
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在工业热工过程控制中，被控对象动态特性往往表现出非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点，这使得难以对其建立比较精确的模型，从而难于精确表达热工过程及实施整体优化控制。针对热工过程建模难的现状，为达到建立精确非线性模型的目的，提出1种基于T-S模型的自适应神经模糊系统（ANFIS）模糊建模方法。该方法通过对模糊系统的结构辨识和参数辨识，使神经模糊网络能够自主、迅速有效地收敛到要求的输入和输出关系，从而达到精确建模的目的。仿真结果验证了所提出的算法的有效性，将其应用到热工过程建模中可获得高精度的非线性模型。
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