基于核正则化Fisher判据的故障诊断

• 作 者: 于春梅 潘泉 程咏梅 张洪才
• 机 构: 西北工业大学自动化学院
• 出 处: 计算机工程
• 发表日期: 2010年23期
• 关键词: 故障诊断 正则化 Fisher判据分析 核方法 fault diagnosis regularization Fisher Discriminant Analy

Fisher判据分析（FDA）是工业过程故障诊断的常用降维算法,但其无法提取数据中的非线性关系。基于核的FDA（KFDA）是对FDA的非线性推广,但在FDA和KFDA小样本情况下都会面临矩阵的病态问题,正则化技术是解决该问题的有效途径。推导一种转化为方程组求解并表示成对偶形式的核正则化FDA算法,给出其用于故障诊断的流程,并针对TE过程的故障数据进行仿真。结果表明该核化算法的正确性及正则化在小样本下的有效性。