基于计算机视觉的室外停车场车位检测实验设计

• 作 者: 张乾 肖永菲 杨玉成 余江浩 王林
• 机 构: 贵州民族大学数据科学与信息工程学院,贵州民族大学教务处,贵州省模式识别与智能系统重点实验室
• 出 处: 实验技术与管理
• 发表日期: 2019年7期
• 关键词: 车位检测 计算机视觉 实验设计 室外停车场
• 基金项目: 国家自然科学基金项目(61802082,61263034,61762020);贵州省科技厅计划基金项目(黔科合J字[2014]2094号);贵州省教育厅创新群体重大研究项目(黔教合KY字[2018]018);贵州省教育厅自然科学基金项目(黔教合KY字[2017]129);教育部产学合作协同育人项目(201702044007);贵州省科技厅联合基金项目“基于计算机视觉的停车场智能收费系统研究”(

为便于汽车驾驶员在室外停车场中寻找可用空车位,基于以数据采集、图像处理和目标检测等过程的计算机视觉,开发了室外停车场车位检测实验。该实验将Haar-like特征描述和车位中颜色能量变化作为判别模型的数据输入,选取随机森林作为车位可用状态的判别模型。通过在国际公开数据集PKLot上进行实验,对可用车位的检测准确率的均在91%以上;在自建的GZMU-LOT上进行实验,可用空车位的检测准确率达92.21%。