【摘 要】
：
为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上
【机 构】
：
山东财经大学计算机科学与技术学院; 山东财经大学山东省数字媒体技术重点实验室; 山东大学数学学院;
【基金项目】
：
国家自然科学基金(61672018,61772309);国家自然科学基金-浙江两化融合联合基金(U1609218);山东省重点研发计划(2016GSF120013,2017GGX10109,2018GGX101013);山东省高等学校优势学科人才队伍培育计划;山东省自然科学杰出青年(ZR2018JL022);山东省自然科学基金(ZR2019MF051)~~
论文部分内容阅读
为了提高股票时间序列预测精度,增强预测模型结构参数可解释性,提出一种基于自适应粒子群优化(PSO)的长短期记忆(LSTM)股票价格预测模型(PSO-LSTM),该模型在LSTM模型的基础上进行改进和优化,因此擅长处理具有长期依赖关系的、复杂的非线性问题。通过自适应学习策略的PSO算法对LSTM模型的关键参数进行寻优,使股票数据特征与网络拓扑结构相匹配,提高股票价格预测精度。实验分别以沪市、深市、港股股票数据构建了PSO-LSTM模型,并对该模型的预测结果与其他预测模型进行比较分析。结果表明,基于自适应PSO的LSTM股票价格预测模型不但提高了预测准确度,而且具有普遍适用性。
其他文献
堰闸在水利工程中应用广泛，其水力学问题一向为水利工作者所重视，已积累有大量成果，但也还存在不少问题，本文综述了堰、闸水力设计中若干重要问题（包括溢流堰泄量计算，堰型，堰高，特征
<正>(2019年10月27日)同志们,朋友们:今天,我们怀着十分崇敬的心情,在这里隆重集会,纪念李大钊同志诞辰130周年。不久前,我们隆重庆祝了中华人民共和国成立70周年,习近平总书
伯纳德·马拉默德出生于一九一四年。当时正值第一次世界大战爆发,他是在经济大恐慌的阴影里成长的,而且又目睹了第二次世界大战所带来的无穷无尽的骚乱和痛苦,他深感周围世
与传统的把各个次序工作部件看成简单串联关系的方法不同，本文在研究具有冷贮备单元的某战斗机供电系统的可靠性评估问题时，提出了一种新方法，即利用拉普拉斯变换法计算贮备件不
死刑制度一直是近年来学者热议的话题,废除死刑的呼声越来越高,国际社会对废除死刑的态度也越来越明确,许多关于废除死刑的国际条约也相继问世,废除死刑似乎成为必然趋势。然
自1891年Von Recklinghausen报导了一例甲亢病人发生多处骨折,甲状腺激素和骨骼之间的关系第一次被提出以来,人们对这两者之间关系的关注日益增多。到目前为止,甲亢引起的骨
要帮助师范生养成扎实的语文教师专业素养,必须打通课堂学习与日常生活间的隔断,探索课程学习与专业阅读和言语生活相结合、语文知识能力体系建构与中文专业学习相勾连、语文
一、新经济条件下财务会计与管理会计融合的IIMS模型 (一) 融合的IIMS模型及其功能。 财务会计与管理会计融合的信息集成管理系统IIMS(Information Integrated and Manageme
战后60年代第一次农业革命（绿色革命）的兴起·显著地推动了世界经济的发展。近年来，生物技术革命的风起云涌，又引起一场新农业革命（白色革命）的悄然兴起。新农业革命（基于白色农
Mall-Weiss综合症临床又称为贲门黏膜撕裂症,是临床常见上消化道出血的主要原因之一,1993～2010年经内镜确诊贲门黏膜撕裂症患者30例,报告如下。