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基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价
基于自组织特征映射神经网络的边坡稳定性评价
来源 :水利水电技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hlly369
【摘 要】
:
将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、
【作 者】
:
李英
郄志红
吴鑫淼
赵兰敏
【机 构】
:
河北农业大学水利工程系,天津大学水利水电工程系
【出 处】
:
水利水电技术
【发表日期】
:
2006年9期
【关键词】
:
自组织特征映射神经网络(SOFM)
边坡稳定
评价
self-organizing feature map(SOFM) slope stability eva
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将自组织特征映射神经网络(SOFM)应用于边坡稳定性分析,建立了评价边坡稳定状态的SOFM网络模型,并以工程实例对网络进行了训练和检验,研究结果表明,SOFM网络性能良好、预测精度高、简单易行,是边坡稳定性评价的一种有效方法。
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