一种基于再生核的经验模态分解算法研究

• 作 者: 郑俊生 吴勃英
• 机 构: 大连东软信息学院计算机科学与技术系,哈尔滨工业大学理学院数学系,
• 出 处: 系统仿真学报
• 发表日期: 2010年01期
• 关键词: EMD reproducing kernels Hilbert-Huang IMF

经验模态分解(EMD)算法是Hilbert-Huang变换(HHT)的核心算法,它的分解效果依赖于包络线的生成算法和端点延拓算法。采用再生核算法求包络线,得到了一种新的EMD算法。分析了再生核函数的局部逼近及收敛,从数学角度解释了选择该算法的原因,最后针对两种非线性信号给出了仿真结果,表明该算法的有效性。