人工神经网络在表面肌电信号辨识中的研究进展

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肌电假肢是用截肢者残端表面肌电信号(electromyo-gram,EMG)作为控制信号源的外动力假肢,尤其是肌电假手有机地将人体与外部装置运动联系起来,使假手动作自然,仿生性能好,深受广大使用者和研究人员的青睐。利用表面EMG信号辨识人手运动模式的处理方法主要可以分成两类。一类方 EMG prosthesis is the amputee stump electromyography (electromyo-gram, EMG) as the control signal source of the external dynamic prosthesis, in particular, EMG artificial hand organically the human body and external device movement linked to the prosthetic hand action naturally, Bionic performance is good, by the majority of users and researchers of all ages. There are two main types of processing methods that can be used to identify the patterns of human hand movement using surface EMG signals. A class of parties
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