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针对自组织映射神经网络（SOM）启发式训练算法中的缺陷，采用遗传算法SOM中的权重失真指（LWDI），形成基于遗传算法优化的SOM（GA—SOM）训练算法。将GA—SOM算法应用于化工过程故障诊断．以某工厂甲醇合成反应器故障数据样本为研究对象，研究结果表明，对比基本SOM算法，GA—SOM算法对故障数据能够得到较优的分类辨识结果，且该算法实现简单，便于工程应用，对甲醇合成生产中的故障诊断有非常显著的指导作用。