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研究网络拥塞优化控制问题。针对网络承载量的不断增加,使得网络传输效率降低。传统网络拥塞控制算法要求系统根据无线网络的容量实时编号,动态调整TCP拥塞窗口的大小,难于建立准确的数学模型,从而导致网络带宽利用率低,网络拥塞严重。为了降低网络拥塞的概率,提出了一种改进的无线TCP拥塞控制算法。算法主要是集中解决在TCP拥塞窗口的大小调整问题上,首先利用BP神经网络对参数进行训练,有效地解决了TCP拥塞窗口大小的调整,从而实现了拥塞避免、快速重传和快速恢复机制,改善网络性能。实验结果表明改进的算法提高了网络