统计模式识别中的非参数方法

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在许多实际问题中,由于样本特征空间的类条件概率密度常常很难确定,因此直接在特征空间中求分界面的非参数方法在统计模式识别中得到了广泛的应用。本文概述了有监督学习的求取分界面的一些非参数方法,着重介绍了近几年来在这方面进行研究的一 In many practical problems, because the conditional probability density of sample feature space is often difficult to determine, the nonparametric method that directly finds the interface in feature space has been widely used in statistical pattern recognition. This article outlines some nonparametric approaches to supervised learning to find subinterfaces and highlights one of the most recent studies in this area
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