自动化技术在智能家居中的应用

来源 :新材料·新装饰 | 被引量 : 0次 | 上传用户:glittering789
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
文章阐述了自动化技术在智能家居中的应用优势,列举了自动化技术在智能家居中应用的具体内容,分析了自动化技术在智能家居中的具体应用,包括在安防系统、家庭环境监控、生活场景、复杂操作中的应用,以期为相关的自动化技术的应用提供帮助。
其他文献
文章阐述了钢结构工业厂房的优势,说明了钢结构工业厂房设计的基本原则,分析了钢结构工业厂房设计的基本特征,提出了钢结构工业厂房的设计要点。
光伏企业生产的硅棒智能组合主要是针对不同高度的硅棒,在遵循搭配基本原则的基础上,利用智能算法,给出搭配结果,以提高实际的生产效率。基于目前单凭经验组合硅棒的情况,根据实际生产情况,将硅棒剩余量最少作为目标函数,以搭配组合规则作为约束条件,建立了光伏硅棒智能组合的数学模型,使用MATLAB语言给出了模型的解。最后将智能组合模型应用于实际硅棒数据中,与经验搭配组合相比,提出的智能模型不仅能够快速给出组合结果,而且剩余硅棒量最少,从而验证了模型求解的正确性及可行性。
在信息技术的支持下,智能建筑工地将人工智能、虚拟现实等多种新技术植入于建设项目建设和管理中,同时实现互联互通,形成建筑工程物联网,并和互联网进行整合。基于此,文章阐述了智慧工地系统的重要作用,说明了智慧工地系统在建筑工程管理中的具体应用。
多肉植物作为一种新兴的植物盆栽,凭借着其天然萌,治愈系的属性而深受人们的喜爱。但是由于种种原因,很多人并没有充足的时间照顾多肉,导致很多露养的多肉或晒死,或涝死。针对这一问题,设计了一种基于51单片机的智能养多肉系统,并给出了具体的设计方案及电路图。该控制系统能够根据环境的状况自动选择是否为多肉遮光或遮雨。
医学图像数据的特殊性使得基于深度学习的全监督算法在图像分割过程中或是缺乏必要的条件,或是成本过高,导致分割效果不佳。因此,诸多研究人员将半监督学习算法和生成对抗网络相结合,应用在医学图像分割任务中,进一步提高分割的精确度。分析了深度学习算法应用在医学图像分割领域中所面临的困难,概述了深度学习算法的分类、生成对抗网络、半监督学习算法及基于对抗学习网络的半监督模型的算法思想、相关原理、模型结构、相关的
中国与“一带一路”沿线国家BITs“投资”定义条款主要以“资产”为定义基础,外延开放,限制要素多元,但仅注重静态定义,定义范围泛化,要素解释缺失,循环定义问题突出。“投资”定义的不确定性导致BITs适用边界失守,在平衡利益方面失效,与ICSID的定义解释之间严重脱节。重构“投资”定义条款,应在“属概念”静态统一的基础上回归动态本质,立足“双重”格局,在平衡利益上发挥实效,区分增量与存量投资,加强互补性,融合合法性和发展性要素。
文章对桥梁景观设计与地域文化进行了概述,分析了城市桥梁景观设计中地域文化传承的现状,提出了城市桥梁景观设计中地域文化传承的策略,以供参考。
针对基于国产化平台龙芯3A+中标麒麟的显控软件领域,归结提炼军工显控软件领域的共性,成功突破信息快速收发、数据高效存储、数据精确解析、多任务协同工作、多窗口实时操控显示等技术,完成国产化平台显控软件标准架构的设计,标准架构主要包括通信构件、处理构件、显控构件。分析总结军工显控软件常用应用场景,设计开发了基于Qt的高性能图形控件库,用于图形界面的快速开发。将研究成果成功应用到基于龙芯3A+中标麒麟平台的HMI显控系统,在软件开发周期缩短的情况下,软件运行稳定可靠。
为了使企业对于仓库实现高效管理,减少人工失误,与企业级ERP系统实现对接逐渐实现无人工厂,基于Django框架开发了自动化立体仓库与管理系统中的产品入库部分,并结合Bootstrap进行可视化页面的设计,并与虚拟下位机相连接实现实时监控与通讯。
为了对脱硫系统进行故障诊断,以石灰石-石膏湿法脱硫系统为研究对象,基于模糊理论针对脱硫系统内常见的浆液品质恶化、喷淋管堵塞、喷嘴磨损等故障进行了诊断。结果表明:采用的故障诊断模型能够准确地诊断出故障问题,为脱硫系统运行诊断提供指导。