面向深度学习的个性化数字学习

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深度学习是近年来教育理论研究的重要成果.它提倡主动、批判性地学习,要求学习者在不同社会情境中通过深度理解复杂概念和有效迁移知识,解决复杂问题,最终促进学习者高阶思维能力的发展.因此,如何促使学习者进行信息深度加工,构建结构化的知识体系,满足其个性化学习和高阶思维能力发展的需求,是目前的研究焦点.文章在阐述深度学习内涵的基础上,研究如何通过个性化数字学习,促进学生在深度学习各个层次上的能力提升,并探讨了如何使用人工智能技术,来自动化地评估学生的各项深度学习能力.
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