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摘 要：2001年福建省第七次党代会提出：“九个设区市的发展按三个层面同时推进。”选取福建省9个市的14个指标数值,运用统计学中的因子分析方法对9个城市竞争力进行排名。由此得出区域经济发展差距的原因为三大因子差别，缩小区域经济发展差距方法为缩小三大因子差别，促进区域经济协调发展。
关键词：三个层面；因子分析；福建城市竞争力
中图分类号：F727文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）02-0098-02
1 引言
福建省地处中国东南沿海，与台湾隔海相望。陆地面积12万多平方公里，人口3470万。福建是中国经济比较发达的省份之一,现设福州、厦门、泉州、漳州、莆田、宁德、南平、三明、龙岩9个地级市。2001年福建省第七次党代会提出：“九个设区市的发展按三个层面同时推进。”这是今后一个时期福建省区域经济发展的战略思路。其中前4个城市属于第一层面,莆田、宁德属于第二层面,余下的3个城市属于第三层面。由于地理位置、交通等多方面的原因，改革开放以来这九个市三个层面发展很不相同。现采用多元统计中的因子分析对福建区域经济发展进行定量分析。
2 原理
因子分析是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系。因子分析的基本思想是通过变量的相关矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关(相似)关系,建立因子分析的数学模型为:
3 数据处理
第一步，借助统计分析软件SPSS13.0将原始数据标准化以消除量纲的影响并建立指标的相关系数矩阵R。
第二步，求R的特征值和方差贡献率。由于因子分析结果虽然保证了因子间的正交性，但对因子不易命名，所以对因子模型进行方差最大化旋转，使得对公因子的命名和解释变得更加容易，并得到正交因子表（表1）。
第三步，将14个指标按高载荷分类：将14个指标分为三类：①因子F1在X1、X2、X3、X6、X7、X8、X10、X11、X12上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区经济发展水平，反映一个地区的经济发展能力，因此把第一个因子命名为经济发展水平因子。②因子F2在X5、X13、X14上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区科技教育卫生发展水平，反映了这个地区科技教育卫生发展的潜力，因此把第二个因子命名为科技教育卫生发展水平因子。③因子F3在X4、X9上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区第三产业占GDP比重和交通通讯事业的发展，反映这个地区交通通讯事业的发展促进第三产业发展的潜力，因此把第三个因子命名为交通通讯发展水平因子。
4 因子得分分析
因子分析的数学模型是将变量表示为公共因子的线性组合Xm=αi1F1+……αipFp，由于公共因子能反映原始变量的相关关系，用公共因子代替原始变量时，有时更利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过来将公共因子表示为变量的线性组合，即：Fj=βj1X1+……+βjmXm(m=1,2,…,p)。这个式子为因子得分函数，用它来计算每个样品的公共因子得分。借助统计分析软件SPSS13.0，可以计算出各地区主因子的得分F1、F2、F3，并根据统计数据中各个主因子旋转后的贡献率为权数进行加权
求和可以计算出各城市的总的分F=0.656158*F1+0.24226*F2+0.101582*F3，结果见表2。
由表1可以看出：总体上来看，考虑到具体情况，可以把福建省9个地区的经济发展水平分为2类三个层次:厦门、泉州、福州、漳州得分大于零，属于第一类和第一个层次；莆田、宁德、三明、南平和龙岩得分为负，属于第二类。这里沿海的莆田和宁德又可以作为第二个层次；内陆的三明、南平和龙岩可以作为第三个层次。可见，福建省区域经济发展有明显的梯度。以厦门为代表的第一个层次经济发展水平最高；以莆田为代表的第二个层次虽然得分不高，但考虑到其实际情况，经济发展水平次之；内陆的三明、南平和龙岩为代表的第三个层次发展水平相对很低。其中厦门市作为经济特区经济发展水平处于全省领先地位，而福州只屈居第三。
从经济发展水平因子得分看，第一个层次的得分都大于零。其中厦门的得分大于2，泉州得分大于1，两个地区的经济发展水平很高。而福州得分不到0.1，经济发展水平相对较低。其他两个层次的得分都为负，经济发展水平很低，与第一层次有很大的差距。
从科技教育卫生发展水平因子得分看，福州、泉州、莆田的得分大于零。其中福州的得分大于2，这说明福州作为省会，聚集了福建省的很多卫生机构和高校，科技教育发展水平很高。其中高校有30所，占全省64所的将近1/2，可谓高校云集，教育发达，具有较强的人才优势。除去以外的其他第区科技教育卫生发展水平相对很低
从交通通讯发展水平因子得分看，福州、漳州、宁德的得分大于零，交通通讯发展水平相对较高。漳州和宁德作为福建省南下北上的门户，随着交通通讯发展水平的提高，有利于促进海峡西岸经济区的发展和繁荣。
5 政策建议
“九个设区市的发展按三个层面同时推进。”这是今后一个时期福建省区域经济发展的战略思路。通过分析可以看出，这三个层次存在差距。因此，第一个层次要继续保持在全省的领先地位，增强对第二、三层次的辐射和带动作用；第二个层次要继续加大交通通讯事业的发展，和第一个层次形成一个沿海经济带，促进海峡经济区的发展，提高经济发展水平。第三个层次要大力发展科技卫生教育事业和交通通讯事业，承接沿海产业转移，吸收沿海的辐射和带动效应，不断提高经济发展水平，缩小地区经济发展的差距。
参考文献
［1］唐礼智.福建省区域经济差异原因探析［J］.泉州师范学院学报，2001，（6）.
［2］李永实.福建区域经济发展格局变化研究［J］.世界地理研究，2001，（6）.
［3］王秀玉.福建省区域问题探析［J］.福州党校学报，2002，（2）.
［4］陈元勇.区域经济理论与福建省区域经济发展战略［J］.福建论坛（经济社会版），2003，（11）.
［5］韩晓玲.江苏区域经济发展的因子分析［J］.甘肃农业，2006，（2）.
［6］高洪深.区域经济学［M］.北京：中国人民大学出版社，2002.
［7］陈秀山，张可云.区域经济理论［M］.北京：商务出版社，2003.
［8］侯景新，尹卫红.区域经济分析方法［M］.北京：商务出版社，2004.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。
关键词：三个层面；因子分析；福建城市竞争力
中图分类号：F727文献标识码：A文章编号：1672-3198（2008）02-0098-02
1 引言
福建省地处中国东南沿海，与台湾隔海相望。陆地面积12万多平方公里，人口3470万。福建是中国经济比较发达的省份之一,现设福州、厦门、泉州、漳州、莆田、宁德、南平、三明、龙岩9个地级市。2001年福建省第七次党代会提出：“九个设区市的发展按三个层面同时推进。”这是今后一个时期福建省区域经济发展的战略思路。其中前4个城市属于第一层面,莆田、宁德属于第二层面,余下的3个城市属于第三层面。由于地理位置、交通等多方面的原因，改革开放以来这九个市三个层面发展很不相同。现采用多元统计中的因子分析对福建区域经济发展进行定量分析。
2 原理
因子分析是将具有错综复杂关系的变量综合为数量较少的几个因子,以再现原始变量与因子之间的相互关系。因子分析的基本思想是通过变量的相关矩阵内部结构的研究,找出能控制所有变量的少数几个随机变量去描述多个变量之间的相关(相似)关系,建立因子分析的数学模型为:
3 数据处理
第一步，借助统计分析软件SPSS13.0将原始数据标准化以消除量纲的影响并建立指标的相关系数矩阵R。
第二步，求R的特征值和方差贡献率。由于因子分析结果虽然保证了因子间的正交性，但对因子不易命名，所以对因子模型进行方差最大化旋转，使得对公因子的命名和解释变得更加容易，并得到正交因子表（表1）。
第三步，将14个指标按高载荷分类：将14个指标分为三类：①因子F1在X1、X2、X3、X6、X7、X8、X10、X11、X12上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区经济发展水平，反映一个地区的经济发展能力，因此把第一个因子命名为经济发展水平因子。②因子F2在X5、X13、X14上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区科技教育卫生发展水平，反映了这个地区科技教育卫生发展的潜力，因此把第二个因子命名为科技教育卫生发展水平因子。③因子F3在X4、X9上有较大的载荷，这些指标都是表明一个地区第三产业占GDP比重和交通通讯事业的发展，反映这个地区交通通讯事业的发展促进第三产业发展的潜力，因此把第三个因子命名为交通通讯发展水平因子。
4 因子得分分析
因子分析的数学模型是将变量表示为公共因子的线性组合Xm=αi1F1+……αipFp，由于公共因子能反映原始变量的相关关系，用公共因子代替原始变量时，有时更利于描述研究对象的特征，因而往往需要反过来将公共因子表示为变量的线性组合，即：Fj=βj1X1+……+βjmXm(m=1,2,…,p)。这个式子为因子得分函数，用它来计算每个样品的公共因子得分。借助统计分析软件SPSS13.0，可以计算出各地区主因子的得分F1、F2、F3，并根据统计数据中各个主因子旋转后的贡献率为权数进行加权
求和可以计算出各城市的总的分F=0.656158*F1+0.24226*F2+0.101582*F3，结果见表2。
由表1可以看出：总体上来看，考虑到具体情况，可以把福建省9个地区的经济发展水平分为2类三个层次:厦门、泉州、福州、漳州得分大于零，属于第一类和第一个层次；莆田、宁德、三明、南平和龙岩得分为负，属于第二类。这里沿海的莆田和宁德又可以作为第二个层次；内陆的三明、南平和龙岩可以作为第三个层次。可见，福建省区域经济发展有明显的梯度。以厦门为代表的第一个层次经济发展水平最高；以莆田为代表的第二个层次虽然得分不高，但考虑到其实际情况，经济发展水平次之；内陆的三明、南平和龙岩为代表的第三个层次发展水平相对很低。其中厦门市作为经济特区经济发展水平处于全省领先地位，而福州只屈居第三。
从经济发展水平因子得分看，第一个层次的得分都大于零。其中厦门的得分大于2，泉州得分大于1，两个地区的经济发展水平很高。而福州得分不到0.1，经济发展水平相对较低。其他两个层次的得分都为负，经济发展水平很低，与第一层次有很大的差距。
从科技教育卫生发展水平因子得分看，福州、泉州、莆田的得分大于零。其中福州的得分大于2，这说明福州作为省会，聚集了福建省的很多卫生机构和高校，科技教育发展水平很高。其中高校有30所，占全省64所的将近1/2，可谓高校云集，教育发达，具有较强的人才优势。除去以外的其他第区科技教育卫生发展水平相对很低
从交通通讯发展水平因子得分看，福州、漳州、宁德的得分大于零，交通通讯发展水平相对较高。漳州和宁德作为福建省南下北上的门户，随着交通通讯发展水平的提高，有利于促进海峡西岸经济区的发展和繁荣。
5 政策建议
“九个设区市的发展按三个层面同时推进。”这是今后一个时期福建省区域经济发展的战略思路。通过分析可以看出，这三个层次存在差距。因此，第一个层次要继续保持在全省的领先地位，增强对第二、三层次的辐射和带动作用；第二个层次要继续加大交通通讯事业的发展，和第一个层次形成一个沿海经济带，促进海峡经济区的发展，提高经济发展水平。第三个层次要大力发展科技卫生教育事业和交通通讯事业，承接沿海产业转移，吸收沿海的辐射和带动效应，不断提高经济发展水平，缩小地区经济发展的差距。
参考文献
［1］唐礼智.福建省区域经济差异原因探析［J］.泉州师范学院学报，2001，（6）.
［2］李永实.福建区域经济发展格局变化研究［J］.世界地理研究，2001，（6）.
［3］王秀玉.福建省区域问题探析［J］.福州党校学报，2002，（2）.
［4］陈元勇.区域经济理论与福建省区域经济发展战略［J］.福建论坛（经济社会版），2003，（11）.
［5］韩晓玲.江苏区域经济发展的因子分析［J］.甘肃农业，2006，（2）.
［6］高洪深.区域经济学［M］.北京：中国人民大学出版社，2002.
［7］陈秀山，张可云.区域经济理论［M］.北京：商务出版社，2003.
［8］侯景新，尹卫红.区域经济分析方法［M］.北京：商务出版社，2004.
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。