【摘 要】
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利用预设的虚假目标图像模板进行信号反演,是SAR欺骗干扰的一种有效手段。为了提供逼真度高的虚假目标图像模板,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的SAR虚假目标图
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利用预设的虚假目标图像模板进行信号反演,是SAR欺骗干扰的一种有效手段。为了提供逼真度高的虚假目标图像模板,提出一种基于深度卷积生成式对抗网络(DCGAN)的SAR虚假目标图像生成方法。通过分析模板图像的目视效果、统计特性和在目标识别网络中的表现,评估虚假目标模板图像的逼真度。实验证明,DCGAN能生成特征明显的目标图像,在目视效果和统计特性方面与真实目标图像近似度较高。目标识别网络的检测效果也体现出模板图像具有较高可信度,证明该仿真方法生成虚假目标图像模板的有效性。
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