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综合利用MPEG视频流压缩域中P帧、B帧的DC系数和运动特征以及非压缩域纹理特征,提出一种基于Rough Set与SVM的关键帧提取方法。该方法首先提取视频流中P帧、B帧的DC系数、分析运动活力性和运动空间分布和宏块类型、提取帧图的纹理特征后,利用Rough Set对这些特征进行约减后,用SVM进行分类识别。实验表明,该方法能有效地识别关键帧。