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目的:探讨人工智能(AI)对早期肺癌筛查的应用价值.方法:选取2018年10月～2020年10月于锦州医科大学附属第一医院确诊为肺部磨玻璃结节(GGN)的262例患者为研究对象(共483个GGN),根据阅片方式不同分别以医师阅片、AI阅片对所有患者进行GGN的筛查,分析比较两种方式筛查的敏感度、漏诊率、误诊率.结果:在筛查中AI的敏感度高于医师(94.62％>82.61％)、漏诊率低于医师(5.38％7.64％),差异均具有统计学意义(P<0.05).结论:AI阅片诊断能够使GGN检出的敏感度提高、漏诊率降低,对影像医师筛查早期肺癌有重要参考价值.