【摘 要】
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为提高稳压器时变系统模型辨识的准确性及其参数在线辨识的快速性和鲁棒性,并研究遗忘因子大小对遗忘因子递推最小二乘法算法特性的影响,提出了一种基于模糊算法的自适应遗忘
【机 构】
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上海电力学院自动化工程学院,上海,200090;上海市电站自动化技术重点实验室,上海,200090;上海自动化仪表有限公司,上海,200072
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为提高稳压器时变系统模型辨识的准确性及其参数在线辨识的快速性和鲁棒性,并研究遗忘因子大小对遗忘因子递推最小二乘法算法特性的影响,提出了一种基于模糊算法的自适应遗忘因子递推最小二乘法算法.该算法以系统动态特性值与辨识模型值之间的残差时间序列平均值及其变化率作为模糊算法的输入,遗忘因子修正量为输出,从而实现遗忘因子的自适应调整.通过对某核电厂稳压器降压系统进行仿真,结果表明,该算法可实时调整遗忘因子大小,有效地解决了稳压器模型参数时变性的问题,得到了较精确的时变模型;有效地解决了参数辨识结果稳定性和收敛速度相互矛盾的问题.因此,该算法具有可行性和优越性.
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