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本文讨论了Kalman滤波在建筑物沉降监测数据处理中的应用,给出了离散Kalman滤波模型的建立思路和递推公式。并结合长沙市某在建建筑物沉降观测数据,通过Matlab工具编程对观测数据进行了滤波处理。结果显示该模型滤波预报值能较好的模拟建筑物沉降变化规律并对沉降值进行预报,滤波值能够很好的根据观测值对其进行修正,Kalman滤波方法对于沉降监测数据处理具有比较理想的效果,在一定程度上能够提高沉降观测精度。