【摘 要】
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利用神经网络的学习、逼近能力构造混沌神经网络,提出逆控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络,并基于逆控制和混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统.理论分析
【机 构】
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北京航空航天大学第五研究室,北京航空航天大学第五研究室 北京100083,北京100083
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利用神经网络的学习、逼近能力构造混沌神经网络,提出逆控制混沌同步方法来同步两个混沌神经网络,并基于逆控制和混沌神经网络的同步给出一种新的混沌保密通信系统.理论分析和数值实验结果表明,新系统能够有效地克服信道噪声对信息传输的不良影响,具有较强通用性和柔韧性,且有同步速度快,信号恢复精度高和密钥量大的优点.
Based on learning and approximation ability of neural network, a chaotic neural network is constructed and an inverse chaos synchronization method is proposed to synchronize two chaotic neural networks. A new chaotic secure communication system is given based on the synchronization of inverse control and chaotic neural network. The experimental results show that the new system can effectively overcome the adverse effects of channel noise on information transmission. It has high versatility and flexibility, and has the advantages of high synchronization speed, high signal recovery accuracy and large key volume.
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